📌Contexte & Problématique
Il n'existe pas de consensus sur la stratégie de suivi postopératoire optimale pour les patients atteints d'un cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC) complètement réséqué. L'objectif était de développer des nomogrammes web pour prédire précisément la récidive postopératoire site-spécifique et guider les stratégies de surveillance individuelles (moment et tests diagnostiques).
🧪Méthodologie
Une étude a été menée sur deux cohortes de patients atteints de CPNPC réséqué chirurgicalement : une cohorte de développement (2017 patients, Fudan University) et une cohorte de validation externe (3308 patients, Shanghai Chest Hospital). Des modèles de prédiction clinicopathologiques basés sur des nomogrammes web ont été développés en utilisant la régression de Cox, incluant des variables comme le sexe, l'âge, le tabagisme, la taille/histologie de la tumeur, l'invasion (lymphovasculaire, pleurale viscérale), et le stade TNM pathologique. La prédiction portait sur la récidive globale et site-spécifique (thorax, abdomen, cou, cerveau, os).
📊Résultats Clés
Dans les cohortes de développement et de validation externe, les statistiques C de Harrell et al. pour les nomogrammes de prédiction de la récidive globale et site-spécifique (thorax, abdomen, cou, cerveau, os) étaient respectivement de 0,743 et 0,748 ; 0,728 et 0,703 ; 0,760 et 0,749 ; 0,779 et 0,757 ; 0,787 et 0,784 ; et 0,777 et 0,739. Les courbes de calibration ont montré un accord optimal entre la survie sans récidive à 3 ans prédite par les nomogrammes et la survie sans récidive réelle à 3 ans.
🩺Impact Clinique
Ces nomogrammes conviviaux peuvent prédire précisément la récidive site-spécifique chez les patients atteints de CPNPC complètement réséqué en se basant sur des caractéristiques clinicopathologiques. Ils peuvent aider les médecins à établir des plans de suivi postopératoire individualisés.