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Contexte : Malgré la forte charge de maladie cardiovasculaire (MVC) en Amérique latine et dans les Caraïbes (ALC), les modèles de prédiction du risque adaptés à ces populations restent limités. L'objectif de cette étude était de recalibrer les modèles SCORE2 pour estimer le risque de MVC sur 10 ans chez des individus sans antécédents de MVC ou de diabète sucré en ALC, aboutissant aux modèles SCORE2-LAC.

Méthodologie : Des modèles SCORE2 ajustés aux risques concurrents ont été recalibrés selon l'incidence contemporaine de la MVC dans quatre régions de risque définies par les taux de mortalité standardisés par âge et par sexe au niveau des pays, en utilisant des distributions spécifiques aux régions des facteurs de risque. L'incidence de la MVC a été estimée à partir des données de mortalité et des rapports des premiers événements cardiovasculaires par rapport aux événements mortels, dérivés de 40 237 152 individus (1 261 329 événements MVC). La validation externe a inclus 132 512 individus sans antécédents de MVC ou de diabète provenant de 11 cohortes de sept pays (3938 événements MVC). La discrimination a été évaluée à l'aide de l'indice C de Harrell.

Résultats : Dans les ensembles de validation externe, l'indice C global du modèle SCORE2-LAC était de 0,740 [intervalle de confiance à 95 % (IC) 0,716-0,763], avec des indices C spécifiques aux cohortes allant de 0,674 (IC 95 % 0,588-0,761) à 0,789 (IC 95 % 0,747-0,831). Le risque estimé de MVC variait plusieurs fois selon les quatre régions de risque en ALC. Pour un individu de 50 ans, non fumeur, avec une pression artérielle systolique de 140 mmHg, un cholestérol total de 213 mg/dL (5,5 mmol/L) et un cholestérol HDL de 50 mg/dL (1,3 mmol/L), le risque estimé allait de 3 % dans les pays à faible risque à 10 % dans les pays à très haut risque pour les femmes, et de 4 % à 10 % pour les hommes.

Impact clinique : Les modèles SCORE2-LAC offrent des estimations contemporaines spécifiques aux régions du risque de MVC sur 10 ans chez des individus apparemment en bonne santé, permettant d'identifier les personnes à haut risque de MVC à travers l'ALC.