Programme de réduction du sodium intégrant un profil génétique et une application basée sur l'IA : essai clinique randomisé

L'excès de consommation de sel est un facteur de risque majeur modifiable pour l'hypertension et les maladies cardiovasculaires. Les interventions personnalisées utilisant l'information génétique et les outils numériques, tels que les applications pour smartphone, pourraient améliorer la réduction du sodium, mais les preuves restent limitées.

Un essai clinique randomisé à 3 bras a été mené auprès d'employés d'une entreprise d'électronique japonaise âgés de 20 à 65 ans, présentant une pression artérielle élevée et le génotype AGT M235T sensible au sodium. Les participants ont été randomisés selon un ratio de 1:1:0.2 en trois groupes : (1) un groupe recevant un profil génétique et une application basée sur l'intelligence artificielle (IA) intégrant des informations spécifiques au sodium ; (2) un groupe témoin ne recevant aucune intervention ; ou (3) un groupe utilisant uniquement l'application sans profil génétique ni information.

Parmi les 312 participants randomisés, 289 ont terminé le suivi. La consommation moyenne de sel au départ était de 11,3 (2,0) g/jour. À 3 mois, aucune différence significative de consommation de sel n'a été observée entre le groupe de traitement et le groupe témoin (différence moyenne, -0,2 g/jour ; IC à 95 %, -0,7 à 0,3 g/jour) ou entre le groupe de traitement et le groupe utilisant uniquement l'application (différence moyenne, -0,04 g/jour ; IC à 95 %, -0,9 à 0,8 g/jour). Aucune différence significative n'a été observée entre les groupes pour les critères secondaires.

Dans cet essai clinique randomisé mené auprès de personnes ayant une pression artérielle élevée et un génotype sensible au sodium, un programme de réduction du sodium combinant un profil génétique et une application basée sur l'IA avec des informations spécifiques au sodium n'a pas réduit significativement la consommation de sel. Ces résultats soulignent les défis liés à la modification des comportements alimentaires grâce à des interventions génétiques personnalisées et numériques.