Efficacité des stratégies de test du SARS-CoV-2 dans la réduction des cas de COVID-19, des hospitalisations et des décès

Le SARS-CoV-2 a considérablement affecté la vie quotidienne. Des pratiques de test durables sont essentielles pour équilibrer les demandes de ressources des tests généralisés avec la nécessité de réduire les impacts sanitaires de la COVID-19. L'efficacité des stratégies de test spécifiques pour les individus symptomatiques et asymptomatiques dans la réduction des cas de COVID-19, des hospitalisations et des décès reste incertaine.

Une revue systématique a été menée en recherchant dans plusieurs bases de données (CENTRAL, MEDLINE, Embase, Europe PMC, ClinicalTrials.gov, WHO International Clinical Trials Registry Platform) et en effectuant des vérifications de références et des recherches de citations. Les études éligibles incluaient des essais contrôlés randomisés (ECR), des études non randomisées d'interventions (ENRI), des études contrôlées avant-après, des études de cohortes appariées et des études observationnelles avec un groupe de comparaison impliquant des individus suspects ou asymptomatiques. La recherche la plus récente a été effectuée le 07 octobre 2024.

Vingt et une études (10 ECR et 11 ENRI) avec 13 312 327 participants ont été incluses. Une étude observationnelle comparant les tests RT-PCR hebdomadaires du SARS-CoV-2 avec l'absence de test a montré une très faible certitude quant à l'effet des tests RT-PCR du SARS-CoV-2 sur la réduction des hospitalisations (diminution du taux d'hospitalisation de 13,59 % à 11,41 %) et de la mortalité (diminution de 33,8 % de la mortalité attendue) par rapport à l'absence de test.

Les données disponibles sont de très faible certitude. Une seule des 21 études incluses a rapporté des hospitalisations ou des décès ; par conséquent, il n'est pas possible de tirer des conclusions sur les effets de la stratégie de test par rapport à l'absence de test sur la réduction des hospitalisations et de la mortalité. Des recherches futures devraient viser la cohérence et la pertinence en utilisant des résultats clairement définis, de préférence basés sur un ensemble de résultats de base standardisé.