Modèles de prédiction du risque de dysfonction cardiaque liée au traitement anticancéreux chez les patients atteints de cancer et les survivants du cancer : revue systématique et méta-analyse

Cette étude vise à examiner systématiquement les modèles de prédiction développés ou validés pour la dysfonction cardiaque liée au traitement anticancéreux (DCTAC) et à analyser quantitativement leurs performances.

Il s'agit d'une revue systématique et d'une méta-analyse de données issues des bases de données Embase, Medline et Cochrane Central Register of Controlled Trials jusqu'au 23 août 2024. Les études incluses ont développé ou validé des modèles multivariés pour prédire le risque de DCTAC chez les jeunes (enfants, adolescents et jeunes adultes <= 39 ans) ou les adultes plus âgés (>= 40 ans) atteints de cancer ou survivants du cancer traités par des agents antinéoplasiques systémiques. Les études sur la cardiotoxicité induite par les radiations ont été exclues.

Cinquante-six études ont été incluses, rapportant 51 modèles développés et 12 modèles validés en externe. La plupart des modèles ont été développés chez des adultes (n=34/51, 67%), principalement pour le cancer du sein (n=20/34, 59%) ou les hémopathies malignes (n=6/34, 18%) afin de déterminer le risque avant traitement (n=33/34, 97%). Chez les jeunes, la plupart des modèles développés (n=16/17, 94%) se sont concentrés sur l'évaluation du risque à long terme, principalement chez les survivants d'hémopathies malignes. L'outil HFA-ICOS (Heart Failure Association-International Cardio-Oncology Society) a été le plus fréquemment validé (11 fois), principalement chez les patientes atteintes d'un cancer du sein recevant des thérapies ciblant HER2 (récepteur 2 du facteur de croissance épidermique humain) (5/11, 45%). Le C-statistique regroupé était de 0,60 (intervalle de confiance à 95 % de 0,52 à 0,68) chez les patientes atteintes d'un cancer du sein traitées avec des agents anti-HER2.

Les modèles de prédiction existants pour la DCTAC nécessitent des preuves supplémentaires avant une adoption clinique généralisée. L'outil HFA-ICOS présente des performances sous-optimales, en particulier lorsque des formes légères de DCTAC sont incluses comme événements. Les recherches futures devraient donner la priorité à la validation et à la mise à jour des modèles existants à l'aide de vastes ensembles de données regroupées dans divers cancers afin d'améliorer l'évaluation de leurs performances, de leur généralisabilité et de leur utilité clinique dans la pratique courante.