Embolie pulmonaire aiguë : un calculateur multi-marqueurs pour prédire les résultats à court terme

La stratification du risque des patients atteints d'embolie pulmonaire aiguë (EP) est essentielle pour fournir des interventions ciblées visant à améliorer les résultats pour les patients. L'objectif de cette étude était de valider un calculateur pronostique multi-marqueurs et de comparer ses performances avec celles du modèle de la Société Européenne de Cardiologie (ESC).

L'étude a utilisé les données de patients hémodynamiquement stables atteints d'EP aiguë provenant du registre Registro Informatizado de la Enfermedad TromboEmbólica. Le calculateur multi-marqueurs estime le risque absolu de résultats clés pour un patient individuel en fonction des variables individuelles de l'indice simplifié de gravité de l'embolie pulmonaire (sPESI), des taux de peptide natriurétique, des taux de troponine et de la thrombose veineuse profonde concomitante des membres inférieurs. La performance du calculateur multi-marqueurs et du modèle ESC a été comparée à l'aide de mesures de discrimination et de calibration. Le critère d'évaluation principal était la mortalité toutes causes confondues à 30 jours.

Un total de 60 042 patients stables atteints d'EP (âge moyen : 67 ans, 51,8 % de femmes) ont été inclus. Comparé au modèle ESC, le calculateur multi-marqueurs a fourni une amélioration significative de la statistique C dans l'ensemble de la cohorte (0,79 vs 0,56 ; P < .001), dans le groupe de 16 648 participants avec des données disponibles pour la fonction/taille du ventricule droit et la troponine (0,78 vs 0,66 ; P < .001), et après imputation des données manquantes (0,79 vs 0,66 ; P < .001). À un risque estimé par le calculateur de >10 % pour identifier l'EP à risque intermédiaire-élevé, la valeur prédictive positive pour la mortalité était de 15,7 % (contre 5,0 % pour le modèle ESC ; P < .001).

Chez les patients stables atteints d'EP aiguë, l'utilisation d'un calculateur multi-marqueurs a considérablement amélioré la stratification du risque de mortalité par rapport au modèle ESC.