Une règle de prédiction pour l'issue de la maladie chez les patients atteints d'arthrite indifférenciée d'apparition récente : comment guider les décisions de traitement individualisées

Chez les patients atteints d'arthrite indifférenciée (AI), le méthotrexate est efficace pour inhiber les symptômes, les dommages structurels et la progression vers la polyarthrite rhumatoïde (PR). Cependant, 40 à 50 % des patients atteints d'AI connaissent une rémission spontanée. Ainsi, une prise de décision adéquate concernant le traitement des patients atteints d'AI précoce nécessite l'identification des patients chez lesquels la PR se développera.

Une règle de prédiction a été développée en utilisant les données de la cohorte d'inception de patients atteints d'arthrite d'apparition récente de la Leiden Early Arthritis Clinic (n=1 700). Les patients présentant une AI (n=570) ont été sélectionnés et leur progression vers la PR ou un autre diagnostic a été surveillée pendant 1 an. Les caractéristiques cliniques avec une valeur prédictive indépendante pour le développement de la PR ont été sélectionnées par analyse de régression logistique. La performance diagnostique de la règle de prédiction a été évaluée à l'aide de l'aire sous la courbe (AUC). Une validation croisée a contrôlé le surajustement des données (validation interne). Une cohorte indépendante de patients atteints d'AI a été utilisée pour la validation externe.

La règle de prédiction comprenait 9 variables cliniques : sexe, âge, localisation des symptômes, raideur matinale, nombre d'articulations douloureuses, nombre d'articulations gonflées, taux de protéine C réactive, positivité du facteur rhumatoïde et présence d'anticorps anti-peptides cycliques citrullinés. Chaque score de prédiction variait de 0 à 14 et correspondait au pourcentage de risque de développer la PR. Pour plusieurs valeurs seuils, les valeurs prédictives positives et négatives ont été déterminées. Les valeurs d'AUC pour la règle de prédiction, le modèle de prédiction après validation croisée et la cohorte de validation externe étaient respectivement de 0,89, 0,87 et 0,97.

Chez les patients présentant une AI, le risque de développer la PR peut être prédit, permettant ainsi des décisions individualisées concernant l'initiation d'un traitement par des médicaments antirhumatismaux modificateurs de la maladie chez ces patients.